Zum Hauptinhalt springen
ReadYourLab Logo
ReadYourLab
Menü öffnen
Registrieren Anmelden

Kostenloser DICOM-Anonymisierer online

Patientendaten online aus .dcm-Dateien entfernen – vollständig im Browser

DICOM-Dateien online im Browser anonymisieren – kostenlos, privat, sofort

Entfernen Sie Patientennamen, IDs, Geburtsdaten und andere geschützte Gesundheitsdaten aus CT- und MRT-DICOM-Dateien (.dcm), bevor Sie sie an Ärzte, Forscher oder KI-Dienste weitergeben. Dateien werden auf Ihrem Computer verarbeitet – nichts wird hochgeladen.

  1. 1
    Wählen Sie den Ordner mit Ihren DICOM-Dateien (.dcm)
  2. 2
    Dateien werden lokal in Ihrem Browser eingelesen – Patienten-Metadaten werden angezeigt, damit Sie prüfen können, was entfernt wird
  3. 3
    Vorschau jeder Serie im integrierten DICOM-Viewer
  4. 4
    Klicken Sie auf Anonymisieren, um alle persönlichen Tags mit sicheren ReadYourLab-Vorlagewerten zu überschreiben
  5. 5
    Laden Sie ein ZIP der anonymisierten Dateien herunter, bereit zur Weitergabe oder Analyse
100% clientseitig
Kein Upload
Persönliche Daten entfernen

Wählen Sie Ihren DICOM-Ordner

Wählen Sie den Ordner mit Ihren .dcm-Dateien – sie bleiben auf Ihrem Gerät

So finden Sie Ihren DICOM-Ordner

Was ist DICOM-Anonymisierung?

DICOM-Dateien (.dcm) enthalten umfangreiche Metadaten zusammen mit dem medizinischen Bild – Patientenname, ID, Geburtsdatum, überweisender Arzt, die Institution und viele weitere Identifikatoren. Das Teilen unbearbeiteter DICOM-Dateien legt daher geschützte Gesundheitsdaten (PHI) offen. Anonymisierung (auch De-Identifikation genannt) ersetzt diese Tags durch Platzhalterwerte, damit die Bilddaten sicher mit Ärzten, Forschern oder KI-Diensten geteilt werden können, ohne preiszugeben, wer der Patient ist.

Warum clientseitig wichtig ist

Die meisten Online-Anonymisierer laden Ihre Dateien auf einen Server hoch, bevor sie die Daten entfernen – das bedeutet, dass die persönlichen Informationen während der Übertragung und auf einem fremden Computer sichtbar sind, bevor sie entfernt werden. Der Anonymisierer von ReadYourLab läuft vollständig in Ihrem Browser mit JavaScript. Ihre DICOM-Dateien verlassen Ihr Gerät nie – die stärkste mögliche Datenschutzgarantie: kein Server, keine Logs, kein Risiko.

Entwickelt für Datenschutz und Compliance

Alles, was Sie brauchen, um medizinische Bilddaten zu teilen, ohne die Identität des Patienten preiszugeben.

Reiner Browser, null Upload

Die Verarbeitung findet ausschließlich auf Ihrem Gerät mit JavaScript statt. Ihre DICOM-Dateien berühren keinen Server, keine Log-Datei und keinen fremden Computer.

Standard-PHI-Tag-Abdeckung

Ersetzt alle Tags des DICOM-PS3.15-Profils für grundlegende Anwendungs-Vertraulichkeit – Patientenname, ID, Geburtsdatum, Institution, Ärzte, Zugangsnummern und mehr.

Visuelle Überprüfung

Zeigen Sie jede Serie im integrierten DICOM-Viewer in der Vorschau an und prüfen Sie jedes Metadatenfeld, das ersetzt wird, bevor Sie anonymisieren.

Ordnerstruktur erhalten

Das anonymisierte ZIP behält Ihr ursprüngliches Layout aus Patient-/Untersuchungs-/Serien-Ordnern bei, sodass die Dateien direkt zurück in Ihren Radiologie-Workflow passen.

Funktioniert mit CT, MRT, Röntgen und mehr

Jede gängige DICOM-Modalität wird unterstützt – CT, MRT (T1/T2/FLAIR), CR, DX, US, MG, NM, PT und OT-Scans.

Für immer kostenlos

Kein Konto, keine Kreditkarte, keine Upload-Limits. Anonymisieren Sie so viele DICOM-Ordner, wie Sie brauchen – kostenlos.

Vom Anonymisierer ersetzte Tags

Branchenstandard-PHI-Tags aus dem DICOM-PS3.15-Profil für grundlegende Anwendungs-Vertraulichkeit.

PatientName

(0010,0010)

PatientID

(0010,0020)

PatientBirthDate

(0010,0030)

PatientSex

(0010,0040)

OtherPatientIDs

(0010,1000)

OtherPatientNames

(0010,1001)

PatientAge

(0010,1010)

PatientSize

(0010,1020)

PatientWeight

(0010,1030)

EthnicGroup

(0010,2160)

PatientComments

(0010,4000)

AccessionNumber

(0008,0050)

InstitutionName

(0008,0080)

InstitutionAddress

(0008,0081)

ReferringPhysicianName

(0008,0090)

StationName

(0008,1010)

InstitutionalDepartmentName

(0008,1040)

PhysiciansOfRecord

(0008,1048)

PerformingPhysicianName

(0008,1050)

NameOfPhysiciansReadingStudy

(0008,1060)

OperatorsName

(0008,1070)

RequestingPhysician

(0032,1032)

ScheduledPerformingPhysicianName

(0040,0006)

Brauchen Sie eine KI-Befundung Ihres anonymisierten Scans?

Sobald Ihre DICOM-Dateien anonymisiert sind, lassen Sie sie von Google MedGemma für einen kostenlosen, verständlichen Radiologie-Bericht analysieren – keine Kreditkarte erforderlich.

KI-CT- & MRT-Analyse testen Erfahren Sie, wie die KI funktioniert

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur DICOM-De-Identifikation, welche Tags entfernt werden und wie sich dies von serverseitigen Anonymisierern unterscheidet.

Was ist DICOM-Anonymisierung und warum ist sie wichtig?
DICOM-Anonymisierung – im HIPAA-Umfeld auch De-Identifikation genannt – ist das Entfernen oder Ersetzen der Metadaten in einer DICOM-Datei, die den Patienten identifizieren könnten. Jede .dcm-Datei trägt einen Header mit Dutzenden Tags: Patientenname, ID, Geburtsdatum, Geschlecht, Zugangsnummer, Institution, überweisende und ausführende Ärzte sowie Untersuchungsdaten. Die Pixel allein identifizieren selten jemanden, der Header aber sehr wohl. Anonymisierung ist wichtig, weil das Teilen roher DICOM-Dateien mit einem Zweitmeinungsdienst, einer Forschungsgruppe, einem Forum oder einem KI-Tool sonst geschützte Gesundheitsdaten (PHI) nach HIPAA und personenbezogene Daten nach DSGVO offenlegt. Eine korrekt anonymisierte Datei lässt sich frei weitergeben, während das diagnostische Bild unverändert bleibt.

Anonymisierung, De-Identifikation, Pseudonymisierung: Was ist der Unterschied?
Die Begriffe überschneiden sich, sind aber nicht identisch. De-Identifikation ist der HIPAA-Begriff: Die 18 Safe-Harbor-Identifikatoren (Namen, Daten außer dem Jahr, IDs, Gerätekennungen usw.) werden entfernt, sodass die Daten keine PHI mehr sind. Anonymisierung ist der DSGVO-Begriff für die unumkehrbare Entfernung jedes Personenbezugs. Pseudonymisierung ersetzt Identifikatoren durch einen Code und bewahrt einen separaten Schlüssel auf, sodass der Patient vom Inhaber des Schlüssels wieder identifiziert werden kann; die DSGVO behandelt pseudonymisierte Daten weiterhin als personenbezogen. Dieses Tool führt eine Anonymisierung / De-Identifikation durch: Es überschreibt die PHI-Tags mit festen Vorlagenwerten und speichert weder Schlüssel noch Zuordnung, sodass die ursprüngliche Identität aus der Ausgabe nicht wiederhergestellt werden kann.

Brauche ich eine spezielle DICOM-De-Identifikationssoftware oder reicht ein Online-Anonymisierer?
Für Patienten oder Ärzte, die eine einzelne Untersuchung teilen möchten, reicht ein browserbasierter DICOM-Anonymisierer: Er deckt die Standard-Tags des PS3.15-Vertraulichkeitsprofils ab, benötigt keine Installation und lädt Ihre Dateien nie hoch. Spezielle De-Identifikationssoftware (DICOM-Toolkits, PACS-Module, Forschungspipelines) bietet Funktionen, die im großen Maßstab zählen: Stapelverarbeitung tausender Studien, Datumsverschiebung, UID-Neuzuordnung mit Nachschlagetabelle, Schwärzung eingebrannten Texts auf Pixelebene und Audit-Protokolle. Wer einen Klinikexport oder eine multizentrische Studie betreibt, sollte eines dieser Werkzeuge nutzen. Wer Patientendaten aus einem CT oder MRT entfernen möchte, bevor er es weitergibt, erledigt das mit diesem Online-Tool in wenigen Minuten.

Was entfernt der DICOM-Anonymisierer eigentlich?
Der Anonymisierer überschreibt die Standard-PHI-Tags (Protected Health Information) aus dem DICOM-PS3.15-Profil für grundlegende Anwendungs-Vertraulichkeit – einschließlich PatientName (0010,0010), PatientID (0010,0020), PatientBirthDate (0010,0030), AccessionNumber (0008,0050), InstitutionName (0008,0080), ReferringPhysicianName (0008,0090) und einige weitere. Die Pixel-Daten (das eigentliche Bild) bleiben unverändert.

Werden meine DICOM-Dateien irgendwo hochgeladen?
Nein. Die Anonymisierung erfolgt vollständig in Ihrem Browser mit JavaScript. Ihre .dcm-Dateien werden mit der nativen File-API gelesen, mit der Bibliothek dicom-parser geparst, lokal modifiziert und auf Ihrem Gerät als ZIP verpackt. Nichts wird an ReadYourLab oder einen Drittanbieter gesendet.

Verwendet der Anonymisierer leere Werte oder Vorlagewerte?
Pflicht-Tags (z. B. PatientName und PatientID) werden durch neutrale ReadYourLab-Vorlagewerte wie 'ANONYMIZED^READYOURLAB' ersetzt, damit auch strenge DICOM-Viewer und PACS-Systeme die Dateien akzeptieren. Optionale Tags werden mit leeren, aufgefüllten Werten ersetzt.

Werden eingebrannte Pixel-Annotationen entfernt?
Nein. Dieser Anonymisierer entfernt nur Metadaten-Tags, keinen Text, der physisch in die Bildpixel gerendert wurde (ein häufiges Problem bei Ultraschall- oder Bildschirmaufnahmen). Für eingebrannte Annotationen benötigen Sie ein dediziertes Pixel-Redaktionswerkzeug. Prüfen Sie anonymisierte Scans immer visuell, bevor Sie sie weitergeben.

Ist browserbasierte Anonymisierung HIPAA-/DSGVO-konform?
Da die Daten Ihr Gerät nie verlassen, passt browserbasierte Anonymisierung sehr gut zum HIPAA-Prinzip 'minimal notwendig' und zum DSGVO-Prinzip der Datenminimierung. ReadYourLab sieht, speichert oder verarbeitet Ihre Dateien nicht. Compliance betrifft jedoch immer Ihren gesamten Workflow – konsultieren Sie für eine formale Beurteilung Ihren Datenschutzbeauftragten.

Werden die eindeutigen Identifikatoren (UIDs) neu generiert?
Standardmäßig lässt der Anonymisierer StudyInstanceUID, SeriesInstanceUID und SOPInstanceUID unverändert, damit die Serie konsistent und ansehbar bleibt. UIDs an sich sind nicht direkt identifizierend; falls Ihr Bedrohungsmodell ihre Neuvergabe erfordert, verwenden Sie anschließend ein dediziertes UID-Remapping-Tool.

Kann ich CT-, MRT-, Röntgen- und Ultraschall-Scans anonymisieren?
Ja. Das Tool funktioniert mit jeder Standard-DICOM-Datei, unabhängig von der Modalität – CT, MRT, CR (Computer-Radiographie), DX (Digital-Röntgen), US (Ultraschall), MG (Mammographie), NM, PT und andere. Die ersetzten PHI-Tags sind allen DICOM-Modalitäten gemeinsam.

Was passiert mit der Ordnerstruktur?
Das anonymisierte ZIP behält die genaue Ordnerstruktur, die Sie hochgeladen haben – einschließlich der Patient-/Untersuchungs-/Serien-Unterordner. Sie können den entpackten Ordner direkt in eine PACS-Workstation oder einen anderen Viewer ziehen.

Kann ich eine KI-Analyse der anonymisierten Dateien erhalten?
Ja. Nach dem Herunterladen des anonymisierten ZIP gehen Sie zu unserer KI-DICOM-Analyseseite und laden die Dateien für einen kostenlosen Google-MedGemma-Radiologie-Bericht hoch. Da sie bereits anonymisiert sind, gelangt nie PHI in die Analyse-Pipeline.