Przejdź do treści

Analiza badania MRI wspierana przez AI

Prześlij badanie MRI i otrzymaj raport radiologiczny wspierany przez AI

Prześlij badanie MRI i otrzymaj raport AI

Prześlij pliki DICOM z rezonansu magnetycznego i otrzymaj szczegółowy, zrozumiały raport radiologiczny w kilka minut - wspierany przez Google MedGemma

  1. 1
    Wybierz folder zawierający pliki DICOM z badania MRI (.dcm)
  2. 2
    Podejrzyj warstwy MRI w darmowej przeglądarce online
  3. 3
    Prześlij serię MRI do pełnej analizy AI (wymagane konto)
  4. 4
    Odbierz szczegółowy raport z analizy MRI w kilka minut
  5. 5
    Pierwszy raport MRI jest darmowy, potem możesz rozszerzyć analizę
Zgodność z RODO
Silne szyfrowanie
Usuń w dowolnym momencie

Wybierz folder z badaniem MRI

Wskaż folder zawierający pliki DICOM z badania MRI

Czym jest badanie MRI?

MRI (rezonans magnetyczny) wykorzystuje silne pole magnetyczne i fale radiowe, a nie promieniowanie jonizujące, aby tworzyć szczegółowe obrazy tkanek miękkich, narządów i struktur wewnątrz ciała. Badanie MRI zawiera wiele sekwencji, takich jak T1, T2, FLAIR czy DWI, zapisanych jako pliki DICOM (.dcm). Dowiedz się więcej o MRI →

Analiza MRI przez AI: Google MedGemma 1.5

Twoje badanie MRI analizuje Google MedGemma 1.5 - medyczne AI trenowane na danych MRI 3D. Rozpoznaje różne sekwencje MRI i może identyfikować zmiany w tkankach miękkich, przepukliny dysków, uszkodzenia więzadeł, zmiany w mózgu i wiele innych nieprawidłowości. Dowiedz się więcej →

Co nasze AI potrafi wykryć w badaniu MRI

AI rozumie wiele sekwencji MRI i analizuje całą objętość badania, aby dostarczyć użyteczne informacje o zmianach w tkankach miękkich.

Analiza wielu sekwencji

MedGemma rozpoznaje sekwencje T1, T2, FLAIR, DWI oraz serie po kontraście i dopasowuje analizę do protokołu badania.

Ocena tkanek miękkich

Dobra ocena zmian w tkankach miękkich, w tym przepuklin dysków, uszkodzeń łąkotek i więzadeł, zmian mózgowych, obrzęku czy guzów.

Raport MRI prostym językiem

Złożone opisy MRI są tłumaczone na język zrozumiały dla pacjenta, bez zbędnego żargonu.

Bez promieniowania

MRI nie wykorzystuje promieniowania jonizującego. W połączeniu z analizą AI pozostaje jednym z najbezpieczniejszych sposobów oceny struktur wewnętrznych.

Darmowa przeglądarka MRI

Przeglądaj warstwy MRI w darmowej przeglądarce DICOM online, bez instalacji dodatkowego oprogramowania.

Prywatność przede wszystkim

Dane z badania MRI są szyfrowane, nie są udostępniane podmiotom trzecim i możesz usunąć je w dowolnym momencie.

Najczęściej zadawane pytania

Najczęstsze pytania o analizę MRI wspieraną przez AI, przesyłanie DICOM i nasze raporty radiologiczne.

Jakie rodzaje badań MRI może analizować ReadYourLab?

ReadYourLab obsługuje standardowe pliki DICOM z badań MRI, w tym MRI mózgu, kręgosłupa, kolana, barku, biodra i jamy brzusznej. Poszczególne sekwencje z jednego badania mogą być analizowane oddzielnie.

Jak dokładna jest analiza MRI przez AI?

Google MedGemma 1.5 osiąga około 64.7% skuteczności w identyfikacji określonych nieprawidłowości MRI w wielu kategoriach zmian. To wartościowe narzędzie pomocnicze, ale nie zastępuje lekarza. Przeczytaj więcej o możliwościach i ograniczeniach.

Czy mogę przesłać MRI z kontrastem (gadolin)?

Tak. ReadYourLab przetwarza zarówno sekwencje przed kontrastem, jak i po kontraście. AI może uwzględnić wzorzec wzmocnienia kontrastowego w raporcie.

Jak długo trwa analiza MRI?

Analiza MRI zwykle trwa 2-5 minut na serię. Ponieważ badania MRI często zawierają wiele sekwencji, każda z nich może być analizowana oddzielnie.

Czy pierwsza analiza MRI jest darmowa?

Tak. Pierwsza analiza pojedynczej serii MRI jest bezpłatna i nie wymaga karty kredytowej. Kolejne analizy możesz wykonywać po dokupieniu kredytów.

Jakie znaleziska MRI może wykrywać AI?

AI może pomagać identyfikować m.in. przepukliny dysków, uszkodzenia łąkotek i więzadeł, zmiany w mózgu, guzy, obrzęk, płyn w stawach, zmiany w szpiku i inne nieprawidłowości.

Czy AI rozumie różne sekwencje MRI?

Tak. MedGemma 1.5 rozpoznaje sekwencje takie jak T1, T2, FLAIR, DWI i serie po kontraście, dzięki czemu może lepiej dostosować analizę do typu obrazowania.